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서울도시연구

Combining Expert Knowledge and Spatial Data in a Single-family House Price Model for Gangnam, Seoul 전문가 지식과 공간 데이터의 결합을 통한 주택가격 추정

등록일: 
2015.10.29
조회수: 
921
저자: 
이창로, 박기호
발행일: 
2015-09-01
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부동산 가격은 일종의 공간사상으로 공간 모형을 활용하여야 정확하게 예측할 수 있다. 이 연구는 서울 강남구를 대상으로 부동산 가격의 공간적 종속성을 살펴보고, 전문가 지식을 모형에 반영하고자 하였다. 부동산 가격 추정을 위해 회귀-크리깅 모형(regression-kriging model)을 활용하였다. 부동산 가격은 두 가지 요소로 분해할 수 있다. 즉 공간적 종속성과 같은 공간 요소와 필지 면적과 같은 속성 요소로 분해할 수 있고, 회귀-크리깅 모형은 이러한 두 가지 요소를 모두 반영할 수 있다는 점에서 부동산 가격 추정에 적합한 방법으로 판단된다. 이 연구는 전문가 지식을 베이지안 추론의 틀로 활용하여 모형에 반영하였다는 점에서 기존 연구와 차별화된다. 부동산 평가 시 전문가 지식을 활용하고 공간적 종속성을 반영한다면 가격추정의 정확성은 높아질 것으로 예상되며, 이 연구는 그러한 예상을 실증적으로 밝히고자 한다. 이 연구 결과로 부동산 평가 분야에서 종사하는 감정평가사나 공시지가 산정 공무원이 전문가 지식의 활용 필요성 및 공간적 종속성의 중요성을 환기하기를 기대한다.

주제어 : 대량평가, 회귀-크리깅, 베이지안 추론, 전문가 지식, 공간적 종속성